砸錢請「AI專家」來上課注定失敗！486大哥：與其逼驢子賽跑，不如找出想跑的馬！

給各位的一個問題：你是「工具導向」還是「問題導向」？

最近看到好幾個網友發文，說公司老闆為了趕AI浪潮，不惜砸重金請所謂的「AI 專家」來集體上課，一副要藉此讓公司脫胎換骨、增加競爭力的樣子。

我心想：「這多半不會有成績，而且應該會搞砸。」
 

這背後最大的問題在於：老闆自己都搞不懂 AI 能為公司幹嘛。因為焦慮，為了做而做。

老闆不懂，員工更是一頭霧水，而外聘的講師雖然懂技術，卻根本不懂你的行業的問題以及工作流程阿。

這就像是請一個頂級賽車教練來教一群開貨車的人怎麼甩尾，大家聽得熱血沸騰、鴨子聽雷，但隔天回到位子上，面對那一堆雜亂的貨物，大家還是不知道這跟增加工作效率有什麼鳥關係。

人性最怕「被強迫的學習」，很多老闆還要員工上完課寫心得、交報告。說實話，大家平時工作就已經夠累了，還要應付這種「高壓式的知識灌輸」，心裡的排斥跟反彈可想而知。最後錢花了，大家的火氣也大了，這不是轉型，這是職場折磨。
 

我是怎麼做呢？我的做法是從「興趣」出發，挖掘公司的「AI 隱藏天才」。我換了一個方式，我沒有搞外聘講師全員上課這一套，而是組了一個「跨部門 AI 先遣小隊」。

• 自願制勝過強制性：
  我問有沒有同仁有興趣？讓真正對新技術有熱情的人跳出來，不硬性規定成績，懂就多研究，不懂也沒關係。然後我指定幾位同仁也參與，希望大家自己去摸索研究，看看現在的技術能給你工作上怎樣幫助！
   
• 跨部門激盪：
  因為每個人的職務不同，他們會從自己的視角去思考：這個工具怎麼幫我省時間？那個功能能不能解決公司的老問題？
   
• 接著設立領頭羊：
  我指定了一位有統籌能力的「頭目」，負責收集大家的發現以及大家的溝通。然後我也說了，這不是為了做而做，若本週你真的忙，或者沒想到可以如何運用也沒關係，大家不要去做那種表面的制式化的。你有一些新的感想再來提出即可。
   
• 最終目的：
  我在觀察，誰是那個能舉一反三的人才？明年，我會把這些真正擅長應用的人集中起來，組成專門的 AI 應用團隊。

與其逼一頭驢子學賽跑，你應該是找出本來就想跑的馬。

最後，我想分享一點個人的觀察。
 

這兩年，我每天都處在 AI 進步的震盪之中，無論是圖片、影片、音樂，還是寫文案、搞企劃，大約每隔兩個禮拜，你就能感受到一次技術層面的「暴力升級」，那種進步的速度，是會讓人感到敬畏的。

但我有一個「不負責」的預測：我認為 AI 真正改變我們生活與工作的這波爆發潮，大概到 2026 年上半年就會達到頂峰。即便在那之後技術還會微調，但那種大開大闔、顛覆認知的進步幅度，應該會逐漸趨於平緩與成熟。

也就是說，我們現在正處於「最後一哩路」的衝刺期。
 

所以我建議各位，現在不必急著去鑽研那些複雜、生硬的操作細節，那太浪費時間了。你現在最該做的，是去「理解」AI 到底能幫你解決什麼問題。

等到明年上半年，技術真正穩定、介面更人性化、功能也更趨於完美的「完全體」出現時，我們再來深入學習。到那時候，你學得會比別人快，走得也會比別人穩。先看懂局，再下場玩，這才是最省時間的策略。

本文歡迎分享，如果要留言請不要寫早安午安晚安，請寫一下你對於本篇有怎樣的感想感觸？大家一同學習成長。

.

最新熱門文章

不是我狠，是AI太快！復出後第一件事，就是砍掉行銷部和企劃部

打嗝停不下來超尷尬？親身實測這4招真的有效

出國賞雪必看！「這神器」沒託運就GG了！航警：12月起一堆人被沒收！

2026請財神必看文

月銷千台，我寧願翻臉也要停賣！企業、個人都一樣，無誠信的下場

實測486「抹茶機」：8公克塞進140國語言！免按鍵同步翻譯，網路爛也能聊！